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Fraunhofer IIS: Deep Learning and Computer Vision
9. November 2021 | 9:00-10. November 2021 | 17:00
1.900€Sehr geehrte Damen und Herren,
wir laden Sie herzlich zu unserem zweitägigen Workshop »Deep Learning and Computer Vision« ein.
Dieser zweitägige Hands-On-Workshop bietet Theorie und Praxis in Einem. Das vermittelte Wissen wird in intensiv betreuten Übungen anhand konkreter Beispiele erfahrbar gemacht und der praktische Umgang mit Deep Learning Workflows
Anmeldung
Die Teilnahmeplätze sind begrenzt. Hier können Sie sich anmelden.
Kosten
1.900 Euro (inkl. Unterlagen)
Diese Schulung ist umsatzsteuerbefreit nach UStg §4 Nr. 22a
Veranstaltungsort
online
Am Wolfsmantel 33
D-91058 Erlangen
09. November 2021 – 10. November 2021, 9:00 – 17:00
„Deep Learning“ bricht aktuell alle Rekorde auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz – dank der heute zur Verfügung stehenden enormen Datenmengen und massiven Rechenleistungen. In Anlehnung an die Funktionsweise des menschlichen Gehirns lernen diese mehrschichtigen Neuronalen Netze aus Beispielen Lösungen abzuleiten. Das Prinzip ist universell. Es funktioniert branchenunabhängig von Automotive bis Medizin, mit Daten aus unterschiedlichsten Quellen von Kameras bis zur menschlichen Stimme.
Zielgruppe:
Softwareentwickler/-architekten aus dem F&E-Bereich, die sich mit der Analyse von Daten beschäftigen. Unternehmen, die Deep Learning in ihren Projekten und ihrer Strategie einsetzen wollen.
Technische Voraussetzungen
- Das Seminar wird online per Microsoft Teams durchgeführt.
- Sie erhalten einige Tage vor dem Termin einen Link zum Schulungskanal
- Benötigte Ausstattung:
- Rechner mit Internetzugang | Mikrofon | Kamera
- Webbrowser: idealerweise Chrome oder ein Chromium Derivat | oder Firefox
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse im Programmieren (vorzugsweise in Python)
eingeübt. Der thematische Fokus des Workshops liegt im Bereich der Computer Vision. Ausflüge in andere Themenbereiche geben zudem einen Einblick in die Vielfalt der möglichen Anwendungsgebiete. Die Übungen basieren auf Google TensorFlow.
